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En Progreso

¿Qué es la I.A.?

Introducción a la I.A.

En IBM, definimos la IA como cualquier cosa que haga que las máquinas actúen de manera más inteligente. Nos gusta pensar en la IA como inteligencia aumentada. Creemos que la IA no debe intentar reemplazar a los expertos humanos, sino ampliar las capacidades humanas y realizar tareas que ni los humanos ni las máquinas. podría hacer por su cuenta. Internet nos ha dado acceso a más información, más rápido. La informática distribuida y el IoT han dado lugar a cantidades masivas de datos, y las redes sociales han alentado la mayoría de esos datos a no estructurarse. Con la Inteligencia Aumentada, ponemos a su alcance la información que los expertos en la materia necesitan, y la respaldamos con evidencia para que puedan tomar decisiones informadas. Queremos que los expertos amplíen sus capacidades y dejen que las máquinas realicen el trabajo que consume mucho tiempo. ¿ Cómo definimos la inteligencia? Los seres humanos tienen inteligencia innata, definida como la inteligencia que gobierna cada actividad en nuestro cuerpo. Esta inteligencia es lo que hace que un roble crezca de una pequeña semilla, y un elefante se forme a partir de un organismo unicelular. ¿ Cómo aprende la IA? Lo único que tienen las máquinas de inteligencia innatas es lo que les damos. Proporcionamos a las máquinas la capacidad de examinar ejemplos y crear modelos de aprendizaje automático basados en las entradas y salidas deseadas. Y lo hacemos de diferentes maneras, como el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje de refuerzo, sobre el que aprenderás con más detalle en las lecciones posteriores. En función de la fuerza, la amplitud y la aplicación, la IA se puede describir de diferentes maneras. La IA débil o estrecha es la IA que se aplica a un dominio específico. Por ejemplo, traductores de idiomas, asistentes virtuales, automóviles autónomos, búsquedas web impulsadas por IA, motores de recomendación y filtros inteligentes de spam. La IA aplicada puede realizar tareas específicas, pero no aprender otras nuevas, tomando decisiones basadas en algoritmos programados y datos de entrenamiento. La IA fuerte o la IA generalizada es la IA que puede interactuar y operar una amplia variedad de tareas independientes y no relacionadas. Puede aprender nuevas tareas para resolver nuevos problemas, y lo hace enseñándose a sí mismo nuevas estrategias. La Inteligencia Generalizada es la combinación de muchas estrategias de IA que aprenden de la experiencia y pueden funcionar a nivel humano de inteligencia. Súper AI o AI Consciente es IA con conciencia a nivel humano, lo que requeriría que sea consciente de sí mismo. Debido a que aún no somos capaces de definir adecuadamente qué es la conciencia, es poco probable que seamos capaces de crear una IA consciente en un futuro cercano. La IA es la fusión de muchos campos de estudio. La informática y la ingeniería eléctrica determinan cómo se implementa la IA en software y hardware. Las matemáticas y las estadísticas determinan modelos viables y miden el desempeño. Debido a que la IA se basa en cómo creemos que funciona el cerebro, la psicología y la lingüística desempeñan un papel esencial en la comprensión de cómo podría funcionar la IA. Y la filosofía proporciona orientación sobre inteligencia y consideraciones éticas. Aunque la versión de ciencia ficción de la IA puede ser una posibilidad lejana, ya vemos cada vez más IA involucrada en las decisiones que tomamos todos los días. A lo largo de los años, la IA ha demostrado ser útil en diferentes dominios, impactando las vidas de las personas y nuestra sociedad de manera significativa.