Progreso Lección
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Bienvenidos a este curso básico inicial, primero de muchos que prepararemos para nuestra comunidad.

No es ninguna exageración decir que la Inteligencia Artificial (a menudo abreviaremos como IA). no es que vaya a cambiar, es que ya está cambiando nuestra forma de trabajar y vivir. En este curso no técnico aprenderás a familiarizarte con los conceptos básicos de la IA Tanto si sólo tienes curiosidad, como si realmente quieres utilizar la IA en un tu vida personal o en una empresa o en tus estudios este curso es un buen sitio para empezar. Te contaremos algunas cosas sobre la IA de modo realista, sin caer en exageraciones efectistas que a veces se ven en medios de comunicación.

Empecemos. Probablemente hayas leído artículos periodísticos o reportajes en televisión sobre la actividad económica que la IA está generando. Según un estudio de la consultora McKinsey Global Institute, se estima que la IA moverá en torno a los 13 billones de dólares estadounidenses al año antes de 2030 (billones españoles es decir, millones de millones). Aunque la IA ya está generando una cantidad tremenda de valor dentro de la industria del software, una gran parte del valor que se creará en el futuro estará fuera de la industria del software, en sectores como la venta al por menos, viajes, transporte, automóviles, materiales y fábricas de todo tipo.

Hay tanto entusiasmo que a veces se crean una expectativas exageradas. Una de las razones de esto es que la IA se divide en dos áreas independientes y muy distintas.

Casi todos los avances que vemos hoy en IA son de la llamada IA estrecha, IA débil, o ANI (del inglés Artificial Narrow Intelligence). Este tipo de IA se centra en una sola tarea, por ejemplo: un altavoz inteligente, un vehículo autónomo, la IA para hacer búsquedas web o aplicaciones de IA para agricultura o para fábricas. Este tipo de IA se usa para un solo fin, es verdad, pero puede resultar extraordinariamente útil en muchos casos.

Como decíamos, la IA también se refiere a un segundo concepto: la IA general, IA fuerte o AGI (del inglés Artificial General Intelligence). Consiste en crear una IA que pueda hacer todo lo que los humanos hacemos, incluso ser superinteligentes y hacer más cosas de las que cualquier ser humano podría. Si recuerdas a Hal9000 de la película “2001, una odisea del espacio”, ése sería un ejemplo de IA fuerte.

Ahora una idea importante. En los últimos años se ha visto un progreso enorme en IA débil, y casi NADA de progreso en la IA fuerte. Todos los productos I.A. que van saliendo hasta ahora y que vemos en los medios de comunicación se corresponden con IA débil o estrecha.

La confusión que existe a nivel general se debe a que como ha habido mucho progreso en IA. débil , que por si mismo es muy valioso, esto ha llevado a la gente a pensar que también el progreso de la AGI ha sido grande, lo que ha generado cierto miedo irracional sobre ordenadores y robots malvados escondidos en las esquinas y planeando el fin de la humanidad.

La mayoría de los investigadores piensas que serán serán necesarios muchos avances tecnológicos antes de llegar a ese nivel. Quizá pasen décadas, o cientos de años, o miles de años. Dado que le falta aún tanto a la IA general, creo que no hay necesidad de preocuparse, de momento.

En este curso te presentaremos algo de lo que la IA puede hacer y cómo aplicarla para resolver, o ayudar a resolver, problemas. Veremos aplicaciones de la IA estrecha que ya existen, y han resultado muy útiles, como los altavoces inteligentes (Google, Amazon, Apple) y los vehículos autónomos.

También presentaremos el “aprendizaje automático”, que se menciona a menudo en su versión original en ingles, “machine learning“. Hablaremos de los datos, de los tipos de datos, de por qué unos son valiosos y otros no, te explicaremos qué es el famoso “Big Data” y descubrirás por qué los datos son tan importantes para la IA.

Veremos casos de éxito de aplicación de la IA, pero también casos de fracaso, que los hay, para darnos cuenta de que esta tecnología, a pesar de sus posibilidades ni es mágica ni puede resolver todos los problemas.

Por último, gran parte del reciente auge del aprendizaje automático ha sido gracias al desarrollo del aprendizaje profundo, deep learning, a veces también llamado “redes neuronales”. A día de hoy una de las principales tecnologías que impulsa el reciente auge de la IA es el aprendizaje automático. ¿Qué es el aprendizaje automático? Te lo explicamos en el siguiente tema.

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