Progreso Lección
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[MÚSICA] La IA está aquí para quedarse, con la promesa de transformar la forma en que funciona el mundo. Según un estudio de PWC, entre ahora y 2030 se agregarán 16 billones de dólares de PIB sobre la base de la IA. Esta es una escala nunca antes vista de impacto económico, y no sólo en la industria de TI, sino que afecta prácticamente a todas las industrias y aspectos de nuestras vidas. La IA significa cosas diferentes para diferentes personas. Para un diseñador de videojuegos, IA significa escribir el código que afecta a cómo se reproducen los bots y cómo reacciona el entorno al reproductor. Para un guionista, IA significa un personaje que actúa como un humano, con algunas características de ordenador mezcladas. Para un científico de datos, la IA es una forma de explorar y clasificar datos para alcanzar objetivos específicos. Los algoritmos de IA que aprenden con el ejemplo son la razón por la que podemos hablar con Watson , Alexa, Siri, Cortana y Google Assistant, y pueden contestar con nosotros. Las capacidades de procesamiento de lenguaje natural y generación de lenguaje natural de la IA no solo permiten a las máquinas y a los seres humanos comprender e interactuar entre sí, sino que están creando nuevas oportunidades y nuevas formas de hacer negocios. Chatbots impulsados por capacidades de procesamiento del lenguaje natural, se están utilizando en la salud para interrogar a los pacientes y realizar diagnósticos básicos como médicos reales. En educación, están proporcionando a los estudiantes interfaces conversacionales fáciles de aprender y tutores en línea bajo demanda. Los chatbots de servicio al cliente están mejorando la experiencia del cliente al resolver consultas in situ y liberar tiempo a los agentes para conversaciones que agregan valor. Los avances impulsados por la IA en la tecnología de voz a texto han hecho realidad la transcripción en tiempo real. Los avances en la síntesis de voz son la razón por la que las empresas utilizan voz impulsada por IA para mejorar la experiencia del cliente y dar a su marca su voz única. En el campo de la medicina, está ayudando a los pacientes con la enfermedad de Lou Gehrig, por ejemplo, a recuperar su voz real en lugar de usar una voz computarizada. Es debido a los avances en la IA que el campo de la visión por computadora ha sido capaz de superar a los humanos en tareas relacionadas con la detección y etiquetado de objetos. La visión por ordenador es una de las razones por las que los coches pueden dirigirse en las calles y carreteras y evitar golpear obstáculos. Los algoritmos de visión por computadora detectan rasgos faciales e imágenes y las comparan con bases de datos de perfiles faciales. Esto es lo que permite a los dispositivos de consumo autenticar las identidades de sus propietarios a través del reconocimiento facial, las aplicaciones de redes sociales para detectar y etiquetar a los usuarios, y las agencias policiales para identificar a los delincuentes en las fuentes de vídeo. Los algoritmos de visión por computadora ayudan a automatizar las tareas. Tales como la detección de lunares cancerosos en imágenes de la piel o la detección de síntomas en radiografías y resonancia magnética. La IA está impactando la calidad de nuestras vidas a diario. Hay IA en nuestra cola de Netflix, nuestras aplicaciones de navegación, que mantienen el spam fuera de nuestras bandejas de entrada y nos recuerdan eventos importantes. AI está trabajando detrás de escena supervisando nuestras inversiones, detectando transacciones fraudulentas, identificando fraudes en tarjetas de crédito y previniendo delitos financieros. La IA está impactando el cuidado de la salud de maneras significativas, ayudando a los médicos a llegar a diagnósticos preliminares más precisos, leer imágenes médicas y encontrar ensayos clínicos adecuados para los pacientes. No solo influye en los resultados de los pacientes, sino que también hace que los procesos operativos sean menos costosos. La IA tiene el potencial de acceder a enormes cantidades de información, imitar a los humanos, incluso a los humanos específicos, hacer recomendaciones que cambien la vida sobre la salud y las finanzas, correlacionar datos que pueden invadir la privacidad y mucho más. [ MÚSICA]