Lección 1, Tema 6
En Progreso

Transcripción: Tanmay

Progreso Lección
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Hola Tanmay, bienvenido y dinos cuántos años tienes? Tengo 15 años. Genial. ¿Cómo empezaste con la tecnología y la IA? Seguro. Así que he estado trabajando con tecnología durante más de 10 años. Todo comenzó cuando yo tenía unos cinco años porque mi padre solía trabajar como programador de computadoras, y verle programar casi todo el día era tan fascinante para mí, que realmente quería saber más. Quería saber cómo las computadoras podían hacer realmente cualquier cosa que hicieran. Ya sea mostrando mi nombre en la pantalla, o añadiendo dos números, o realmente algo de ese tipo, era como magia para mí a esa edad. Así que mi padre me presentó al mundo de la programación, y he estado trabajando con el código. Envié mi primera aplicación para iOS y más. Pero cuando tenía unos 10 años, empecé a sentir que la tecnología no era tan divertida como solía ser para mí. La tecnología no era tan emocionante como solía ser por una simple razón, es porque la tecnología era muy rígida, se codifica algo e inmediatamente comienza a volverse obsoleta, nunca se adapta, nunca cambia nuevos datos, nuevos usuarios, nuevas circunstancias que crean. Pero cuando tenía 11 años, en realidad me topé con un documental sobre IBM Watson jugando y ganando el programa de juegos de Jeopardy en 2011. Así que, por supuesto, que inmediatamente me fascinó, en cuanto a cómo una computadora puede jugar Jeopardy, y así fui a hacer un poco más de investigación, descubrí que IBM proporciona componentes individuales de Watson como API en la nube. Hice un poco más de investigación, empecé a crear mi primer tipo de aplicaciones cognitivas, y también creé tutoriales en mi canal de YouTube, sobre cómo otros también pueden aprovechar las API de IBM Watson. Así que desde que tenía 11 años, he estado trabajando con tecnología de aprendizaje automático a través de numerosos servicios diferentes como IBM Watson. Eso es impresionante. Entonces, ¿qué significa IA para ti? Realmente lo que la IA significa para mí, antes de llegar a eso, antes de que pueda explicar lo que es la IA para mí. Creo que primero es importante entender realmente cómo a los demás les gusta pensar de la IA. Mucha gente tiene este tipo de división, este tipo de respuesta bipolar al aprendizaje automático o a la IA, como la gente lo llama. Algunas personas son como, sí, es la mejor tecnología de todos los tiempos, y algunas personas son como, esto será la caída de la humanidad. Yo diría que ninguna de esas respuestas sería correcta. La razón por la que digo eso es porque la tecnología de aprendizaje automático es tecnología. Es tecnología muy avanzada, nos ayuda a hacer cosas que nunca podríamos haber hecho antes, pero es solo eso, es tecnología. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático es algo en lo que la gente ha estado trabajando matemáticamente desde antes de que las computadoras fueran una cosa. La tecnología de aprendizaje automático no es nada nuevo, de hecho, existía los principios fundamentales al menos, durante muchas décadas antes de que yo naciera. Pero la cosa es la tecnología de aprendizaje automático o al menos, por ejemplo, el perceptrón básico y este tipo de técnicas matemáticas han existido incluso antes de que las computadoras o calculadoras se hicieran populares. Así que cuando estábamos creando este tipo de conceptos de aprendizaje automático e IA, y empezamos a crear literatura y películas sobre el futuro de la tecnología y las computadoras, apenas teníamos idea de no solo hacia dónde iría la tecnología en el futuro, sino también qué tecnología es realmente. Debido a eso, la gente tiene esta idea errónea muy común de que la inteligencia artificial es la mente humana dentro de una computadora, la inteligencia humana simulada totalmente dentro de una computadora. Pero eso no podría estar más lejos de la verdad. El aprendizaje automático o la IA no está simulando una mente humana, pero lo que intenta y hace, es intentar abrir nuevas puertas para las computadoras. Intenta permitir que las computadoras entiendan ciertos tipos de datos que no podrían haber entendido antes. Así, por ejemplo, si echamos un vistazo a lo que nosotros como humanos somos tan especiales, el hecho de que podemos entender el lenguaje natural, de hecho, somos el único animal que tiene una capacidad tan compleja de ser capaz de comunicarse en lenguaje natural, incluso si a través de algo que no tengo directamente presenciado, visto u oído evidencia para, todavía puedo describirle ese concepto imaginativo, que es realmente maravilloso. También somos excelentes en la comprensión de los datos auditivos sin procesar. Imagina que tu cerebro está tomando vibraciones de moléculas de aire y convirtiendo eso en pensamientos, eso es realmente increíble. También somos excelentes en el procesamiento de datos visuales, como cuando miras la cara de alguien, el hecho de que puedes reconocerlos instantáneamente. Cuando miras a los ojos de alguien, puedes decir exactamente dónde están mirando, eso es realmente una habilidad increíble. Estas son cosas que las computadoras no pueden hacer porque se limitan fundamentalmente a las matemáticas. Sólo pueden entender los números y las operaciones matemáticas. Pero mediante el uso de la tecnología de aprendizaje automático, en realidad puede tomar estas matemáticas y usarlas para comprender patrones en grandes cantidades de datos humanos estructurados y no estructurados. La única diferencia aquí es que antes, nosotros como humanos construiríamos manualmente estos patrones y estas condiciones, mientras que ahora se hace automáticamente para nosotros, al menos principalmente automáticamente por técnicas como descenso de gradiente y cálculo. Por lo tanto, la tecnología de aprendizaje automático es un término más preciso para lo que la IA realmente es hoy y lo será en el futuro. Por supuesto, la inteligencia artificial no está destinada a reemplazarnos porque en un nivel fundamental, es algo completamente diferente a un cerebro humano.